Full Name
Lisa Lix
Job Title
Professor & Associate Department Head / Professeure et Directeure agrégée du département
Organization
Department of Community Health Sciences, University of Manitoba
Speaker Bio
Dr. Lix is a Professor of Biostatistics and a Tier 1 Canada Research Chair in Methods for Electronic Health Data Quality in the Department of Community Health Sciences, University of Mantioba. Her research focuses on methods for conducting population health and health policy research using electronic health databases, and her contributions lie in four main areas: (1) statistical methods to evaluate the quality of electronic health databases for research and disease surveillance, (2) fracture risk prediction, (3) statistical methods for patient-reported outcome measures (PROMs), and (4) post-marketing surveillance of prescription drug safety and effectiveness. She collaborates widely on studies about population health and health service use.

Dr. Lix co-chairs the Public Health Agency of Canada’s Canadian Chronic Disease Surveillance System (CCDSS) Data Quality Working Group. She is a member of the Steering Committee and Database Lead for the Canadian Network of Observational Drug Effect Studies. She chairs the Algorithms and Harmonized Data Working Group for Health Data Research Network Canada, which aims to improve the national environment for cross-jurisdictional population health and health services research. Dr. Lix is strongly committed to training in methods for complex health data. She co-leads a six-year training grant (2017 – 2023) from NSERC entitled “The Visualization and Automated Disease Analytics (VADA) Program” (http://vada.cs.umanitoba.ca/). With colleagues from across Canada, she is leading a Summer Institute Training Initiative entitled “AI for public health (AI4PH): A focus on equity and prevention” (http://www.ai4ph.ca/) funded by CIHR (2019 – 2024).

FRANÇAIS
Lisa Lix est professeure de biostatistique et titulaire d’une chaire de recherche du Canada de niveau 1 en méthodes pour la qualité des données électroniques sur la santé au sein du département des sciences de la santé communautaire de l’Université du Manitoba. Ses recherches se concentrent sur les méthodes permettant de mener des recherches sur la santé des populations et les politiques de santé à l’aide de bases de données électroniques sur la santé, et ses contributions se répartissent dans quatre domaines principaux : (1) des méthodes statistiques pour évaluer la qualité des bases de données électroniques sur la santé pour la recherche et la surveillance des maladies, (2) la prédiction des risques de fracture, (3) des méthodes statistiques pour les mesures des résultats rapportés par les patients (PROMs), et (4) la surveillance post-commercialisation de la fiabilité et de l’efficacité des médicaments de prescription. Elle collabore fréquemment à des études sur la santé de la population et l’utilisation des services de santé.

Lisa Lix copréside le Groupe de travail sur la qualité des données du Système canadien de surveillance des maladies chroniques (SCSMC) de l’Agence de santé publique du Canada. Elle est membre du comité directeur et chargée de la base de données du Réseau canadien pour l’étude observationnelle des médicaments. Elle préside le groupe de travail sur les algorithmes et les données harmonisées du Réseau de recherche sur les données de santé du Canada, qui vise à améliorer les conditions de la recherche intergouvernementale sur la santé des populations et les services de santé. Lisa Lix est fortement engagée dans la formation aux méthodes relatives aux données de santé complexes. Elle codirige une subvention de formation de six ans (2017-2023) du CRSNG intitulée « The Visualization and Automated Disease Analytics (VADA) Program » (http://vada.cs.umanitoba.ca/). Avec des collègues de tout le pays, elle dirige une initiative de formation d’été intitulée « AI pour la santé publique (AI4PH): A focus on equity and prevention » (http://www.ai4ph.ca/), financée par les IRSC (2019-2024).
Lisa Lix